在不可预测的世界中准确预测海运时间

引言

在当今复杂的全球供应链中，准确预测海运时间比以往任何时候都更为重要。近期事件，如2021年长赐号在苏伊士运河的阻塞以及红海持续的干扰，都突显了航运时间表可能会多快陷入混乱。对于依赖及时交付的企业来说，准确估计货物何时到达对库存规划、产品发布和整体供应链管理至关重要。

然而，精确预测海运时间仍然具有挑战性。根据最新数据，2024年全球海运承运商的准点率仅在50-55%之间徘徊——远低于疫情前的水平。这使得托运人难以仅根据公布的承运商时间表进行规划。

在FreightAmigo，我们认识到为客户提供可信赖的运输时间预测的关键重要性。在本文中，我们将探讨如何利用先进技术和人工专业知识来提供准确的估计，即使面对干扰也能应对。我们还将了解我们的方法在近期航运危机中如何证明其价值，以及它如何帮助托运人优化其供应链。

预测海运时间的挑战

预测海运时间本质上很复杂，因为涉及许多变量：

• 天气条件和自然灾害
• 港口拥堵和劳工问题
• 地缘政治事件和冲突
• 设备短缺
• 承运商时间表变更和空白航次
• 海关和监管延误

COVID-19大流行及其后果只会增加这种不可预测性。供应链中断变得更加频繁和严重，使历史数据在预测中变得不太可靠。这就是为什么托运人需要能够提供不仅仅是静态估计，而是能够适应不断变化条件的动态预测的物流合作伙伴。

FreightAmigo的运输时间预测方法

在FreightAmigo，我们开发了一种复杂的海运时间预测方法，结合了先进机器学习的力量和人工专业知识。以下是我们方法的概述：

机器学习模型

我们利用最先进的机器学习算法分析大量历史和实时数据，包括：

• 过往运输表现
• 承运商公布的运输时间
• 港口拥堵水平
• 季节性趋势
• 天气模式
• 地缘政治因素

我们的模型不断学习和改进，使其能够识别模式并随时间做出越来越准确的预测。

人工监督和专业知识

虽然人工智能很强大，但我们相信人工专业知识仍然至关重要。我们经验丰富的物流专业团队会审查机器生成的预测，应用他们深厚的行业知识来考虑单凭数据可能无法捕捉的因素。这种双层方法确保我们的估计既基于数据驱动，又立足于现实世界的实用性。

动态更新

在当今动荡的航运环境中，静态预测很快就会过时。我们的系统不断监测全球航运状况，并在有新信息可用时实时更新运输时间估计。这使我们能够为客户提供最新和最准确的预测。

透明度

我们相信对客户完全透明。这就是为什么我们同时呈现承运商公布的运输时间和FreightAmigo的估计。这允许托运人看到差异并理解我们预测背后的理由。

案例研究：应对近期航运危机

我们的运输时间预测方法在近期航运危机中证明了其特别价值。让我们看两个例子：

巴拿马运河干旱

2024年，巴拿马运河水位下降导致船舶运力受限和运输时间增加。我们的系统迅速识别这一趋势，并相应调整了受影响路线的预测。我们为估计增加了缓冲时间，并增加了更新频率以应对增加的变异性。

红海干扰

当红海船只遇袭迫使许多承运商改道绕行好望角时，我们的模型立即纳入了这一新现实。我们调整了受影响航线的运输时间估计，考虑到更长路线所需的额外天数。我们的团队还定期向客户提供有关不断演变的情况及其对其货运可能产生的影响的更新。

在这两种情况下，我们快速调整预测并提供清晰指导的能力帮助我们的客户以最小的供应链中断应对这些干扰。

结果：提高准确性和客户信任

我们对准确运输时间预测的承诺取得了令人印象深刻的结果。截至2024年8月，FreightAmigo对跨太平洋东向贸易航线的预测达到了75%的准时表现率。这显著优于行业分析师报告的53%的市场平均准点率。

更重要的是，这种准确性为我们的客户带来了切实的好处：

• 改善库存管理并减少缺货
• 更精确地规划产品发布和市场营销活动
• 减少对昂贵的加急运输的需求
• 增强满足客户交付承诺的能力
• 提高整体供应链韧性

结论：运输时间预测的未来

随着全球航运格局的不断发展，准确的运输时间预测只会变得更加重要。在FreightAmigo，我们致力于保持在这一领域的前沿，不断完善我们的模型并利用最新技术为客户提供最可靠的估计。

我们相信物流的未来在于先进技术和人工专业知识的无缝集成。通过结合这些元素，我们可以帮助企业应对最动荡的航运条件，确保其供应链保持韧性和高效。

在一个不可预测的世界中，拥有一个值得信赖的合作伙伴来指导您的货物从起点到目的地是无价的。FreightAmigo很荣幸成为全球企业的这样一个合作伙伴，提供在当今复杂物流环境中蓬勃发展所需的洞察力和支持。